微軟洪小文解讀智能層級:目前的智能都是AI+HI

微軟洪小文解讀智能層級:目前的智能都是AI+HI

本文系本站智能工作室(公衆號 smartman163)出品。聚焦AI,讀懂下一個大時代!

【本站智能訊 4月18日消息】在上週O’Reilly和英特爾聯合主辦的AI Conference 2018北京站大會上,微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文發表了演講,從智能層級的角度分析了人工智能與人類智能之間的進化關聯。

洪小文將智能層級分爲計算、感知、決策、創造力、智慧五層。

最底層的是計算和記憶,在這方面,洪小文認爲人類與計算機相比已經沒有希望了,沒有誰的計算能力可以超過計算機。

第二層是感知,包括語音、視覺等等,目前從感知層面來看,計算機也已經基本上超過人的感知能力了。

傻瓜王爷的杀手妃 狐诺儿

第三層是推理和決策。洪小文認爲,今天的AI最難的是分析和決策。今天的AI都是黑盒,都無法解釋。它能夠解決What,但是不知道Why。我們可以用黑盒的方式蒐集大數據進行計算機,但是遇到數據不夠多的時候就要用白盒的,基本上要靠人。所以在決策層,目前是AI+HI(人工智能+人類智能)的狀態,因爲計算機還不會自我編程。

《偶然与想像》古川琴音恶整渣男?甲斐翔真露点激战人妻

第四層是創造力。其實,目前所謂的電腦創造力都是來源於已有的東西。“今天沒有一個計算機說可以自己想出一個新的算法,或者自己去編程,所以計算機的創造力都來自於人。”洪小文說到。

第五層是智慧,但是目前都是弱人工智能,所謂的強人工智能或者通用人工智能,我們還不知道能否實現。(小羿)

NBA》伍德取得前女友临时限制令 原因竟是曾被她殴打

| 以下爲洪小文博士演講實錄:

洪小文:女士們,先生們,我今天非常榮幸在這裡跟大家做這個報告。

這裡我想講的是,其實大家對智能的說法,1950年的時候有人就很擔心造出一個比人類聰明的東西,當時二戰纔剛剛結束,全世界的計算機當時可能不到10個,而且每一個計算機都有我們這個房間這麼大。那個時候,計算機纔出現了一個影子,大家就開始擔心。從1950年到現在已經過去了七八十年了,大家還在擔心。

我覺得人既期待,又怕受傷害。我們來檢驗一下什麼是智能,包括人類的智能跟AI所有的智能。我畫了一個金字塔。我想大家會同意我這樣分,智能從下面到最上面,最下面的是的智慧,上面是智慧和記憶。我們中國人常常講神機妙算,過目不忘,這個肯定有智能的東西。我還記得我這一輩子第一次受到最大的打擊,就是我小學一年級的時候沒有被選爲珠算隊。今天在座的我想很多人已經做了父母,我想幾乎沒有人會說把小孩子送去參加珠算隊。因爲今天你跟計算機去比計算不可能。但是在我們那個年代,一個人會心算,心算也分級分段,可以到九段,而且不但可以算很複雜的計算,還可以開根號什麼之類的,完全不需要計算機,連算盤都不要,珠心算是非常了不起的。記憶也是一樣,我搬家三年了,我家的電話號碼我到現在還不記得,我如果手機掉了,我根本回不了家。在計算和記憶方面,我覺得人類與計算機相比已經沒有希望了,所以我們就把這部分任務交給計算機了。

到下一個境界是感知,就是我們常常講的語音識別、視覺。大家也看到,我們大概在兩年多以前,微軟亞洲研究院在北京宣佈在ImageNet的一個測試集上面,AI第一次超過了人類,我們當時只用了152層,到今天都上千層了,而且不僅僅在計算機視覺上面,今天大家都應用了CNN這樣一個很標準的技術。

去年年初,微軟亞洲研究院的語音團隊,第一次在一個計算機語音識別的系統裡面首次超過了人類。這個東西是一個電話,人都看不到,但是你聽的時候它可以講很多的東西,這個非常難。事實上你看,不要說同傳,如果今天有人在這裡實時的把我講的話用中文或者英文翻譯出來,都會犯錯誤的。人類大概犯5.9%的錯誤,這是非常容易的,計算機是可以比人類犯的錯誤還少,這也是第一次發生。從感知層面來看,計算機基本上已經超過人的感知能力了。

葉匡時/部會首長的適格性

爲什麼今天AI或者說ABC(指的是人工智能+大數據+雲計算)這麼火?用這個圖來說。今天AI的應用是什麼?其實人類的行爲,或者任何一件智能的行爲都可以變成,學控制學的叫做Close the Feedback Loop,我今天有一個假設,今天有一個假想,有一個可執行的方案,就放到自然界當中去搜集數據。回來以後我分析,分析以後我決定下一步該怎麼做,該怎麼解決這個問題。今天AI爲什麼這麼紅?最難的是分析和決策。今天做實驗,不管在座的是科學家或者是做解決方案,難就難在該怎麼做。

舉個例子,你們可能聽過所謂的精準醫療,或者是可預防性醫療的案例,這個在工業上也運用很多。以前都是出了事再回來看看,做很多分析,人在裡面看該怎麼樣解決問題,或者是幫助病人。今天就放很多傳感器,如果是在工廠裡面放很多的傳感器,可以測溼度、溫度、速度之類的。人或者是到醫院裝上很多儀器,去測這些東西。爲什麼穿戴式大家會這麼熱衷?因爲你不可能每天到醫院去,如果你戴這個東西精準的話,能夠測這些東西的話,它就可以預防勝於治療。在你身體快要出狀況之前,在機器快要出狀況之前,你就能夠有大量的數據,就知道該怎麼樣對症下藥。今天我會告訴你,爲什麼今天AI這麼紅火?因爲每一個企業,每一件事情都可以這樣去建模的話,能夠蒐集數據,用AI的方法就可以轉起來,這個東西是可以非常了不起的,能夠幫我們解決很多問題。

但是這有沒有限制?今天大家講深度學習,剛纔畫的那個圖都是模式識別,基本上是我能夠認識到這個模型就是這個招,認識到這種就出這個招,基本上是一個黑盒,甚至有的時候叫黑箱或黑盒式的認知。今天的AI都是黑盒,都無法解釋。所以今天的AI能夠解決What,但是我們不知道Why。

秘密の里稼业

1980年代專家就提出了“中文房間”這個測試,今天AI的系統,包括我們所謂的自動翻譯,就是“中文房間”的這種方式在運行,這就是這種查表式。當然深度學習可以做很複雜的查表,但是還是查表,基本上沒有了解。比如,翻譯“我是笨蛋”,如果讓人來翻譯的話,他會說“你纔是笨蛋”,他不會去翻譯。但是如果讓機器翻譯的話,它就會傻傻的翻譯說“我是笨蛋”。也就是說,在沒有了解的情況下,這個系統是很機械式的。

在認知層,有些東西,我們可以用黑盒的方式蒐集大數據進行計算機。但是遇到無法蒐集的數據,或者數據不夠多的,就要用白盒的,基本上要靠人。

「绿色癌症」难根治?剑桥研究:早期治疗成功率高达8成

接下來我們講創造力,微軟小冰去年出了一個詩集,用計算機出詩的好處是要多少有多少,我們目前出了一本,讓我們出一百本也很容易。尤其是詩這種東西,似是而非就可以,看起來還有那麼一點點神韻。我們能夠做詩以後,當然可以做歌詞,還可以做歌曲,有人說還不錯。我們也可以作畫,現在小冰可以非常容易做出像《至愛梵高》這樣的電影。

大家會問,電腦真的有創造力嗎?其實,大家一定聽過“Good artists Copy,Great Artists Steal”,這是皮卡索說的。你Steal(偷走)以後,人家不知道你有Copy,天下文章一大抄,一點都不意外。其實計算機可以產生一種東西看起來很有創造力,但是它不知道哪一個比較好,或者他不知道里面要表達什麼樣的理念,所以我覺得還沒有到創造的那個階段。我的定義就是,Step by Step。今天數學上的定理,物理上的發明,包括我們怎麼教一個小孩,這些都是屬於創造。其實我們今天創造看不到一個影子,剛纔講過那個看起來像創造。但是大家想一想,所有的計算機背後編程都是人編的,算法也是人想出來的。雖然有人在那裡吹牛,但是我可以告訴你,根本沒有,今天沒有一個計算機說可以自己想出一個新的算法,或者自己去編程,所以計算機的創造力都來自於人。

待儿媳如女儿 小S公公许庆祥86岁猝逝

到目前爲止,所有的東西都是AI+HI,都是人工智能+人類智能,因爲至少有人在那裡編程。所以我一直都說,除非有一天,有一個計算機可以自己編程了,大家真的是不要驚訝了,而且人跟計算機是很和諧的,大膽假設,小心求證。所以把那個AI改變成AI+HI,事實上今天所有了不起的東西都是AI和HI一起做的。在這個過程當中,並沒有完全的自動化,因爲創造本身是沒有自動化的。如果誰告訴我創造可以自動化的話,就是不用談創造力了,每天去睡覺,去玩,讓計算機去創造就完了。哪有那麼簡單?人必須要在裡面。

助理办高凌风后事 金友庄不解

碎爪者的摇篮曲

最後是智慧。我沒有資格將這個,因爲我不知道怎麼定義智慧。耶魯大學有一個教授出了一個書,他把跟人意識有關的東西分成兩個,高意識和淺意識。當你意志力集中的時候我們可以做很多事情,做很多計算,複雜的東西不會出錯。所謂第一意識就是你在恍神,做白日夢,甚至於睡着了。所有腦神經科學家跟一些做認知科學的人,目前爲止他們得到比較相信的理論是說,人事實上是在第一意識的狀態之下,最容易有最好的創造力。他說大部分了不起的理念,並不是我們用心去想,而是當我們不經意,甚至於在睡覺的時候想出了不起的理念。有一個化學家,他證明了苯離子的結構,他告訴人家說他睡覺的時候夢見了一條蛇咬住自己的尾巴。最後他也說,光睡覺是沒有用的,我們說大膽假設,小心求證。他馬上跑到實驗室做了上千個實驗,最後才證明了這個東西。所以在座如果有同學的話,千萬不要以此爲藉口只是睡覺就行了。

战神联盟 圣剑篇

剛纔講了智能的簡史,但是智能往前走是什麼?在人工智能來講,有一個Weak AI(弱人工智能),有一個Strong AI(強人工智能)。Weak AI說只有單一的,以前叫做專家系統,今天就叫DNN,針對一個東西,你要做視覺,我就拿這個做這個東西。只能做單一的,但是每一樣都是專家。

书摘精选》还有一件事

Strong AI就像我,我可以談技術,可以談教育、經濟、政治,我剛剛從博鰲回來。但是除了技術以外,每一樣我都是半吊子。有的時候半吊子的人反而可以在其他的領域做出很了不起的創造,事實上歷史上很多創造都是這樣出來的,這就是Strong AI。所以他在每一個領域都不是專家,其實哪些東西比較有用。當然,你說有沒有可能每件事情都有一個算法?有沒有可能創造力有一個算法?我覺得是很難,但是什麼時候我們纔可以做這個東西?不知道。

2024年楼市小阳春可期?专家称“大概率是最弱的一次”

講到人的智能,《未來簡史》的作者是比較悲觀的,他說將來所有的東西都是大數據和算法。真的是這樣嗎?我覺得數據當然我們要管理,我還問這個問題,創造力有算法嗎?如果有的話那是不得了的,全世界的問題都要去解。我們今天事實上解了一個問題,下一個問題會更近嗎?其實不見得。我們到今天都還不知道我們從哪裡來,雖然有什麼理論。但是有很多宗教,各種其他的理論,我們從將來會走向哪裡?如果有一天真的創造力有一個算法,我們把世界上的問題都解了,這個世界我猜很多人會說,這個人活着還有什麼意思?

到底人跟機器的智能是什麼?我剛剛講過AI+HI。事實上更貼切的是,人類智能與人工智能的共進化。我們在研究AI的時候,包括我自己和在座的很多人,我們對於AI的瞭解也會改變。未來可預期嗎?雖然很多人在那裡講,包括我只能講歷史,未來事實上是不可預測的。而最大的原因是,未來是等着我們去探索和創造的,謝謝大家!(完)

夏日之扉

關注本站智能公衆號(smartman163),爲你解讀AI領域大公司大事件,新觀點新應用。